AI Engineering Hub：一站式AI工程实战教程库

AI Engineering Hub：一站式AI工程实战教程库

在AI技术日新月异的今天，如何快速掌握大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）等前沿技术？GitHub上的AI Engineering Hub项目为你提供了绝佳的学习资源！这个仓库汇集了丰富的实战教程和应用案例，覆盖多模态RAG、语音助手、文档分析等场景，助你从理论到实践无缝衔接。

🔥 核心亮点

1. 深度教程：包含LLM、RAG等技术的核心原理与实现细节
2. 真实应用：提供机票预订、股票分析、多智能体协作等场景的完整代码
3. 模块化设计：每个案例独立成篇，便于快速复用和二次开发

🛠️ 实战案例

• 多模态RAG（deepseek-multimodal-RAG）：结合文本与图像理解能力，构建智能问答系统
• 语音助手（mcp-voice-agent）：实现实时语音交互的AI客服解决方案
• 智能体协作（flight-booking-crew）：模拟多智能体协作完成机票预订全流程
• 文档分析（document-chat-rag）：支持PDF/Word等文档的智能解析与问答

🚀 快速上手

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

2. 选择案例（如语音助手）：

   cd mcp-voice-agent

3. 按教程配置环境并运行
4. 修改参数适配自定义场景

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1. LangChain：专注于构建LLM应用链的框架，提供模块化组件（如记忆、检索等）
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