OpenAI Python库：打造AI应用的瑞士军刀

OpenAI Python库：打造AI应用的瑞士军刀

核心功能亮点

1. 多模态交互：支持文本/图像混合输入（如上传图片分析内容）

response = client.responses.create(
    model="gpt-4o-mini",
    input=[
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "input_text", "text": "图片内容是什么？"},
            {"type": "input_image", "image_url": "https://example.jpg"}
        ]}
    ]
)

2. 实时流式响应：处理长文本时逐字返回结果

stream = client.responses.create(
    model="gpt-4o",
    input="生成关于独角兽的睡前故事",
    stream=True
)
for event in stream:
    print(event)  # 实时获取文本片段

3. 双模式客户端：同步/异步自由切换

# 异步示例
async def query():
    response = await client.responses.create(
        model="gpt-4o",
        input="解释量子计算给五岁孩子听"
    )
    print(response.output_text)

典型应用场景

• 智能客服：通过response_format={"type": "json_object"}获取结构化数据
• 文档分析：上传PDF/图片解析内容（支持base64编码）
• 代码助手：结合函数调用实现自动补全

client.beta.realtime.connect(model="gpt-4o-realtime-preview")  # 低延迟编程支持

企业级方案

对接Azure服务只需更换客户端：

from openai import AzureOpenAI
client = AzureOpenAI(
    api_version="2023-07-01-preview",
    azure_endpoint="https://your-endpoint.openai.azure.com"
)

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| LangChain | 多模型管道编排 | 复杂AI工作流 |
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关键提示：通过client.with_options(timeout=10)设置超时，用max_retries=3配置自动重试，确保服务稳定性。