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Kestra是一款开源的事件驱动声明式编排平台，支持代码以任何语言编写，并可在任何地方运行。它通过800多个插件实现数据、基础设施和AI自动化，让工作流编排变得简单高效。

核心功能：

• 代码即配置：通过YAML文件或UI界面定义工作流，支持Git版本控制。
• 事件驱动与定时调度：支持基于事件触发或定时执行工作流。
• 丰富的插件生态：涵盖数据库、云存储、API调用及多语言脚本执行（Python、Node.js、Go等）。
• 可视化编辑：通过拖拽界面实时构建和验证工作流拓扑。
• 高可扩展性：支持分布式部署，具备高可用性和容错机制。

快速开始：
使用Docker快速部署Kestra：

docker run --pull=always --rm -it -p 8080:8080 --user=root \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -v /tmp:/tmp kestra/kestra:latest server local

访问http://localhost:8080，创建第一个工作流示例：

id: hello_world
namespace: dev
tasks:
  - id: say_hello
    type: io.kestra.plugin.core.log.Log
    message: "Hello, World!"

应用场景：

1. 数据处理管道：集成多数据源，支持ETL流程和实时数据处理。
2. 自动化任务：执行定时脚本、API调用或基础设施管理。
3. CI/CD扩展：通过Terraform插件实现基础设施即代码部署。

同类项目对比：

• Apache Airflow：以Python为基础，擅长复杂调度，但配置较繁琐。
• Prefect：强调动态工作流和错误处理，但社区插件较少。
• Dagster：专注于数据管道，支持类型检查，但学习曲线较陡。

Kestra通过声明式YAML和实时UI编辑降低了使用门槛，同时兼顾灵活性与可靠性，适合需要大规模工作流编排的场景。