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PaddleOCR是一款强大的开源OCR工具包，能够将PDF或图像文档转换为结构化数据，支持80多种语言。作为行业领先的生产就绪OCR和文档AI引擎，它提供从文本提取到智能文档理解的端到端解决方案。

核心功能

1. PP-OCRv5：通用场景文本识别模型，支持简体中文、繁体中文、英文、日文和拼音五种文本类型，识别准确率相比上一代提升13%，特别优化了手写体识别能力。
2. PP-StructureV3：复杂文档解析工具，可将PDF和文档图像智能转换为保留原始结构的Markdown和JSON文件，支持印章识别、图表转表格、复杂表格分析等功能。
3. PP-ChatOCRv4：智能文档理解工具，集成ERNIE 4.5大模型，能够精确提取文档关键信息，准确率比前代提升15%，使文档能够”理解”问题并提供准确答案。

使用方法

安装非常简单：

pip install paddleocr

通过命令行快速体验：

# 文本识别
paddleocr ocr -i image.png

# 文档解析
paddleocr pp_structurev3 -i document.png

Python API调用示例：

from paddleocr import PaddleOCR
ocr = PaddleOCR()
result = ocr.predict("image.png")
for res in result:
    res.print()  # 输出识别结果
    res.save_to_json("output")  # 保存为JSON

应用场景

• 企业文档数字化：快速处理合同、报告等纸质文档
• 多语言文档处理：支持80+语言的文本识别
• 智能信息提取：从复杂文档中提取关键数据
• RAG应用：为大型语言模型提供结构化文档输入

同类项目对比

1. Tesseract：老牌OCR引擎，准确率较高但配置复杂，不支持文档结构解析
2. EasyOCR：轻量级OCR工具，支持多语言但功能相对简单
3. Adobe Acrobat：商业文档处理软件，功能全面但需要付费使用

PaddleOCR在准确性、功能全面性和开源免费方面具有明显优势，特别适合需要处理中文文档和复杂版式的应用场景。